Применение систем больших данных при анализе культурного профиля сотрудника

На основании имеющихся культурных профилей предлагается определение поведения будущего сотрудника в коллективе, его личностные качества и профессиональные навыки, совмещая данный подход с технологиями «большие данные». Далее будут перечислены возможные источники данных о потенциальных кандидатах. Представленный список основан на ранее изученных литературных источниках и опыте существующих компаний и программных решений.

Итак, могут быть использованы и проанализированы:
  • Социальные сети: Facebook, VK, Twitter, LinkedIn, Instagram, Flickr и др.
  • Профессиональные форумы: StackOverflow для программистов, BodyPix для ИТ-специалистов и др.
  • Блоги: LiveJournal, WordPress, Blog.com, Blogger, Tumblr и др.
  • Находящиеся в открытом доступе работы потенциальных кандидатов: GitHub при поиске программиста, Behance при поиске дизайнера и др.
  • Социальные сети и сообщества фрилансеров: FL.ru, Upwork, Toptal, Elance, Freelancer, 99designs и др.
  • Пройденные онлайн-курсы: Сoursera, edХ, Intuit, Udacity и др.
  • Пройденные онлайн-игры: существующие популярные игры в сети Интернет или симулирующие будущий рабочий процесс.
  • Порталы по трудоустройству: HeadHunter, CareerBuilder, Indeed, Glassdoor и др.

Так, комбинация медленно изменяющихся данных о конкретной культуре и динамичных индивидуальных данных, собранных с помощью систем больших данных, предоставляет возможность выявления личностных качеств и профессиональных навыков претендента и дает возможность поиска подходящего как конкретной команде, так и организации в целом  кандидата.

Читайте материалы по теме: Игра на чужом поле

Читайте материал по теме: Как помочь коллеге развивать эмоциональный интеллект

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *